Anthropic确认自营湿实验室，让AI模型动手做真实生物实验

以Claude系列模型著称的Anthropic，确认自己运营着一间湿实验室，可以用自家AI模型驱动真实的生物实验。其生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams对路透社表示，要做生物学，最终的检验仍然落在真实实验室里，而且这个局面还会持续相当长一段时间。他说，实验室今天已经在这样运转。

Kauderer-Abrams介绍，实验室的运作方式和多数生物科技实验室没有区别：一部分研究由Anthropic自己做，另一部分与外部伙伴合作。他没有透露具体研究方向，只说明不聚焦药物发现。

湿实验室指真正动手处理试剂、细胞和生物样本的场所，与只跑代码的干实验相对。模型公司自己养一间这样的实验室，意味着要承担设备、耗材和实验人员的持续投入。

Anthropic在4月收购了处于隐身状态的AI生物技术公司Coefficient Bio，当时并未说明用途，如今补上了这套布局中的一环。

我想起中学那间生物实验室，夏天，窗子开着也闷。移液枪、琼脂平板，老师反复说手要稳，别把气泡打进去。那会儿我总觉得这些活儿又慢又笨，一遍遍重复，跟课本上那些漂亮结论一点关系都没有。后来听说AI能设计分子、能预测蛋白结构，我还偷偷想过，手工活儿总该被替掉了吧。结果现在看，Anthropic也得老老实实养一间湿实验室，让它一遍遍做真实实验。那天走出实验室手有点酸，味道倒是记不清了。大概有些事，绕多远都还得回来。

AI进入生物领域的路径，过去几年一直由算法打头：预测蛋白质结构、筛选候选分子、生成实验方案。这条路确实在提速，瓶颈却从不在算力，而在验证。计算可以一夜给出上万个候选，培养箱里的细胞不会因此长得快一点。Anthropic把湿实验室握在自己手里，某种意义上是承认了这条边界。

Dario Amodei上周说，他相信AI能在未来5到10年里治愈大多数主要疾病。要让这句话站得住，大模型必须具备在现实中验证自身理论的手段，这恰好解释了湿实验室的位置。

同一家公司也持续输出另一种声音。研究员Jacob Coxon近期辞职，警告说建造AI的人真心相信它可能在这个十年结束前杀死所有人。Anthropic自己的对齐负责人给出的估计是，AI在未来十年内导致人类灭绝的概率超过10%。

Amodei上周末发表文章，呼吁行业放慢脚步、建立自我监管机制，并多次把生物恐怖主义列为AI最大的风险之一。

两套叙事叠在一起，外界很难不去想：一间做着真实AI生物实验的湿实验室，究竟是在为治愈疾病铺路，还是在扩大那种风险。这个问题目前没有公开答案。

Anthropic把实验室与药物发现拉开距离，是有商业上的理由的。制药行业是它重要的客户来源，最近它刚宣布与诺和诺德在联合药物发现上展开合作。

此前它推出产品时被客户视为直接竞争，已经吃过一次舆论反弹。对一家把企业客户当作主要收入来源的公司来说，抢客户的生意代价不小。

本周，Anthropic启动了生命科学验证计划，通过审核的生物学研究人员可以获得其最强大模型的访问权限。这套安排一边向科研界开放能力，一边把使用权控制在可审核的范围内，姿态相当小心。

投资人、AI编程初创公司创始人Chamath Palihapitiya在X上写道，做出“我们都将死去”和“现在就监管我”这些名句的团队，正在旧金山建一间湿实验室，他不推荐这种做法。话里带着调侃，指向的却是真实的尴尬。

让供应商往上游走，是这笔布局里最容易被忽略的一层。模型公司过去卖的是推理能力，如今它开始自己产生实验数据，与客户的关系就从供货变成了潜在竞争，哪怕嘴上说不做药物发现。

留在桌面上的问题是：当同一家公司同时掌握模型、算力和实验台，谁来检验它得出的结论。生物实验不像代码可以回滚，一次失误的代价由现实承担。现有监管框架主要围绕药物审批展开，对AI驱动的实验室研究还没有清晰边界。Anthropic愿意把验证权交出去，还是留在自己手里，比实验室里具体在做什么更难回答。