AfterQuery估值破32亿美元 创YC最快独角兽纪录

AI训练数据初创公司AfterQuery日前完成新一轮融资，估值达到32亿美元。从4月完成3000万美元A轮融资至今不过5个月，估值增长超过10倍，Y Combinator合伙人Gustaf Alströmer称其为YC成立以来从创立到成为独角兽最快的初创公司。

《福布斯》最先披露了这轮融资，AfterQuery暂未公开回应。这家旧金山公司4月宣布A轮时，年化收入运行率已达1亿美元，并称正与多家大型实验室合作。

两位创始人如今分别为22岁和23岁，18个月前刚加入YC的Winter 20 25批次。从参加孵化器到站上30亿美元估值台阶，整个过程只用了约一年半，在YC的纪录中无先例。

公司客户名单包含英伟达、Legora以及韩国AI实验室Motif Technologies。能在早期签下头部算力厂商，对其收入确认和后续融资都有背书作用。

AfterQuery与Mercor、Scale同属新型数据训练公司——雇佣医生、律师等知识工作者为模型提供训练数据。差别在于，它不把重点放在让模型“答对题”，而是训练模型和智能体复制专业人士的完整工作过程。

用公司自己的话说，这是在“编码世界上最优秀从业者的模式、决策与推理方式”。

5个月估值翻10倍的剧本，放在今天的AI资本市场并不常见，却也有迹可循。各家大模型实验室对高质量数据的需求，早已从文本语料扩展到了人类专业行为。

一张X光片怎么读、一份合同怎么审、一个代码库怎么改，这些过程数据比单纯的答案更难获取，也更能决定模型的上限。

这也是AfterQuery能在Mercor、Scale之外拿到位置的原因——后两者更多解决“谁来标注”，它试图回答“专家怎么做”。这个细分叙事能否支撑30亿美元估值，最终要看收入增速和付费实验室的复购情况。

年轻创始人叠加YC光环，让这轮融资自带关注度，但数据训练行业的竞争正在升温。训练数据外包这条赛道上，入局者越来越多，头部实验室对供应商的筛选也会更严格。

AfterQuery的壁垒更多来自专家网络的积累和对垂直场景的理解，而非技术专利。这类公司的护城河能有多深，尚待市场检验。