Waymo公开叫板特斯拉：纯视觉自动驾驶路线被指不安全

自动驾驶领域的两条技术路线正在走向正面交锋。就在特斯拉计划于9月3日正式推出Cybercab无人出租车的一周前，Alphabet旗下的Waymo公开发文，称不依靠多传感器融合就无法实现全自动驾驶，并直指“纯端到端”AI系统安全水平不足。这一表态虽然没有点名特斯拉，但矛头所指相当明确。

Waymo在博客文章中援引了其超过2亿英里的真实道路行驶数据，称这些数据已经给出了清晰结论：大规模安全的全自动驾驶不能只靠摄像头。该公司负责驾驶软件的副总裁斯里坎特·蒂鲁马莱写道：“摄像头很出色，但仅靠摄像头远远不够。”他强调，只有将摄像头、激光雷达和毫米波雷达的输入结合，Waymo Driver才能构建出单一传感器无法复制的冗余世界视图。

蒂鲁马莱还对纯端到端神经网络架构提出批评。这种架构从原始像素直接输出转向指令，正是特斯拉所采用的技术路线。他在接受Axios采访时表示，即使是拥有万亿参数的AI模型也会产生幻觉，而物理世界中的自动驾驶不像软件系统那样可以一键重启或刷新，必须直面错误带来的后果。

这场争论很快从技术博客蔓延到了社交媒体。New Street Research的分析师皮埃尔·费拉古在X平台上发文反驳称，Waymo的论点站不住脚，他认为Waymo建立了一套规模庞大的驾驶系统，而规模化AI会让这套系统变得无关紧要，Waymo如今已落入在位者的辩护话术，这是创新者困境的典型案例。Waymo发言人伊桑·泰彻则分享了一张《疾速追杀》中基努·里维斯被十几支枪指头的宣传图，以此回应外界对其技术路线的质疑。

双方之所以如此剑拔弩张，背后是数百亿美元级别的市场争夺。如果特斯拉能够证明Cybercab具备大规模运营能力，两家公司截然不同的自动驾驶发展路径将迎来一场决定性较量。

Waymo一直采取相对保守的技术策略：在其它厂商制造的车辆上集成摄像头、雷达和激光雷达。这种方式成本更高，但已帮助公司将车队规模扩大到约4000辆无人出租车，覆盖美国14个城市，每周提供50万次付费行程。

特斯拉则走了一条完全不同的路。马斯克长期以来将激光雷达贬低为“拐杖”，坚持只用摄像头和AI实现全自动驾驶。即将推出的Cybercab是一款无方向盘、无踏板的两座金色轿车，专为自动驾驶设计，电池容量相对较小。最近的一份备案文件显示，特斯拉的目标是每年生产超过12.5万辆Cybercab。

不过，特斯拉在兑现承诺方面已经落后多年。马斯克曾在2020年许诺让100万辆无人出租车上路，实际落地却远未达到。过去一年，该公司仅使用改装版Model Y在得克萨斯州和佛罗里达州的少数城市试运营Robotaxi网络，规模一直受限。直到最近几周，特斯拉才从大部分测试车辆中撤下安全监控员。

特斯拉已开始向得克萨斯州车管部门注册Cybercab，为9月3日的发布会做准备。社交媒体用户也发现数十辆Cybercab停放在美国各地的停车场，规模化运营的信号正在积累。

技术分歧之外，成本是另一条隐形的战线。Waymo的方案天然更昂贵：传感器更多，还要购买其它厂商制造的整车再进行改装。以极氪代工的Ojai车型为例，Waymo在加装自动驾驶设备之前就需要支付进口关税。特斯拉自产车辆，押注AI能力足以让车辆仅凭几个摄像头就能应对复杂路况。这是一场豪赌，Waymo显然认为它不会成功——但一旦成功，特斯拉就有机会在价格上同时压制Waymo甚至Uber。

两种技术路线的竞争已经超越了纯技术讨论，演变为商业模式的较量。Waymo用高成本换取了规模化的运营数据和安全记录，特斯拉则用低成本结构试图弯道超车。即便特斯拉能证明其AI方案在技术上可行，仍需面对恶劣天气、紧急情况和学校周边区域等Waymo在数千辆车的实际运营中持续遇到的问题。无人出租车的竞赛，才刚刚进入最关键的阶段。