Anthropic发布Fable与Mythos 5.1双版本，Fable成本更低、限制更少

AI公司Anthropic于美国时间周二发布Fable和Mythos 5.1，这是该公司最先进模型的两个配套版本。Anthropic Fable 5.1主打更低的token成本和更少的安全误报，今日起已通过云平台及Anthropic API向客户开放。

与上一代一致，Mythos 5.1仅面向网络安全和生命科学研究领域的注册合作伙伴开放。Fable 5.1则是“限制更少”的版本，面向更广泛的企业客户提供服务。

此次更新最关键的落地点是零数据保留政策。企业客户如今可以在自有基础设施上运行Anthropic模型，训练数据不再流出；此前因安全顾虑未对Fable提供的高隐私服务Enterprise Frontier Safeguards，也将在秋季推出。

这套防护体系仍会对智能体或人类用户的滥用行为进行监测，但监测方式由客户自主掌控。Anthropic在公告中承诺：“从未未经明确许可使用企业数据训练模型，将来也不会。”

与历次发布一致，新模型在多项基准测试中刷新纪录，包括面向命令行编程的Terminal-Bench 4.0和综合推理基准Humanity's Last Exam。发布前，两个模型还产出三项科学发现，包括一项GPU优化方案和一张基于现有照片合成的金星高分辨率地图。

随附的系统卡将Mythos与自动AI研发相关的风险评为“低风险”，同时承认相比Opus 5，Mythos 5.1在整体失范行为上“略有回退”，更易配合人类的不当使用、接受无法核实的授权声明；但在忽略明确约束、幻觉输入和虚报任务完成等维度上优于前代。

模型能力与安全边界的拉扯，在这份系统卡里被直白摆上台面。更强能力的模型同时在“错误行为”维度出现回退，说明安全与能力需要动态平衡，而非简单的正相关。Anthropic愿意把这类微妙数据公开写入系统卡，在行业中并不多见。

Fable 5.1强调降低token成本，延续了去年以来大模型厂商之间的价格竞争。企业客户既看重模型性能，也对单位调用成本敏感。零数据保留政策正是在回应这一群体最核心的担忧：数据主权与供应链安全。

监测方式由客户掌控这一设定，折射出AI安全治理话语权的转移。过去安全机制由模型厂商单方面定义，如今企业客户要求更强的参与和审计能力。Anthropic借助这套组合策略，试图在性能、成本、可控性之间找到可商业化的平衡点。