Meta承认Muse灵感源自OpenClaw 文件与配置高度雷同

Meta 承认，旗下 AI 助手 Muse 在产品设计上深受 OpenClaw 启发。

作出这一表态的是 Meta 超级智能实验室（MSL）产品负责人 Nat Friedman。他在 X 上回应了 AI 圈热传的一句话：Muse 就是给普通人用的 OpenClaw。

风波起于 AI 应用创业者 Ansh Nanda 的一条帖子。他晒出自己与 Muse 的对话，Muse 称自身系统文件与 OpenClaw 的相似并非“巧合”，而是“匹配”。

帖子随后在开发者中扩散。有人指出，Muse 同样带有一个 SOUL.md 文件，这是用 Markdown 写成的纯文本配置，用来规定 AI 的性格、语气、价值取向、行为边界与专长。

两个助手的文件不只同名，内容也几乎一模一样。

Friedman 没有反驳这些比对，只回复说：“我们认为 Peter（OpenClaw 作者 Peter Steinberger）把这些东西做对了。”

他强调 Muse“从零开始搭建”，产品思路则受 OpenClaw 影响很大。Friedman 是 GitHub 前 CEO，去年与 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 同期加入公司。

他提到，用过 OpenClaw 之后，自己为 MSL 团队采购了几百台 Mac mini，团队里不少人迷上了这类个人代理。

在他看来，Steinberger 是天才，其承载代理运行的框架从一开头就有开创性。Muse 想做的是一个安全、易用、能扩展到数十亿人的 OpenClaw。

OpenClaw 是开源的个人 AI 代理项目，由 Peter Steinberger 开发。它在开发者圈子里先是口碑累积，随后爆红，其作者也在今年早些时候被 OpenAI 招入旗下。

代码公开可查，后来者参考它的思路甚至文件格式，本身并不违规。让开发者群体不适的，是名字和内容近乎照搬这件事。

Meta 在这类操作上并不陌生。Snapchat 发明了“故事”，Instagram 随后上线同款并把它做成主流；短视频战线上，Reels 也被外界看作对 TikTok 的正面复制。

产品形态的借鉴，和一个 SOUL.md 被写得几乎相同，是两个层面的事。偏偏明文配置是最容易被搬走、也最没有技术壁垒的部分。

市场层面，Muse 的成绩相当扎实：已登顶美国 App Store，在可比平台与上架范围条件下，起步节奏快过 ChatGPT 当年发布时。Meta 发言人称，除 Friedman 的表态外没有更多可补充。

抛开这桩争议，代理产品的系统提示、记忆文件、工具编排，正在快速走向标准化，护城河越来越浅。

格式趋同之后，竞争回到模型能力、分发渠道和安全合规。这三样恰好是 Meta 最擅长的，也恰好是开源作者最难从中分到收益的地方。

早些年给手里的聊天机器人换人设，是在记事本里改一个 txt。一行一个词条，逗号得用半角，存成 GBK，不然一打开满屏乱码。攒一整个晚上，就为让它被搭话时回一句不那么像机器的话，改完还得重启才生效，机箱风扇在桌底下嗡嗡响。那些文件后来散在哪个硬盘角落，谁也说不清。如今给 AI 定性格，也还是一个纯文本文件，格式甚至更好认；只是写它的人，从半夜对着屏幕改词条的学生，换成了几家最大的科技公司，连文件名都没打算换。

OpenClaw 的代码还挂在开源仓库里，Muse 已经排在美区榜单第一。两边的文件名，眼下还是一样。