Flock CEO称麦克风只识别枪声 官网却列出车祸烟花警报

监控技术公司Flock Safety首席执行官加勒特·兰利在TechCrunch Disrupt大会上为旗下枪声检测产品辩护，称这套麦克风“只识别枪声”。

但公司官网对同一产品的描述明显更宽：车祸、烟花、街头飙车都被列入警报范围。台上说法与官网口径之间的落差，成了这场对谈最尖锐的部分。

Flock的枪声检测功能于去年发布，通过部署在社区周边的麦克风采集环境声音，为公共安全事件提供更早的预警。

按照官网的宣传，这套系统可以即时定位枪声，还能提前发现街头飙车，“在混乱升级前将其制止”，并实时识别严重车祸，让救援更快抵达。

页面还写明，这些设备可以把感知范围扩展到枪声之外，提供车祸、烟花和sideshows（街头非法飙车聚集）的警报。

兰利在台上被问及这一矛盾时，回答只有一句：“就是枪声。”

他为产品辩护称，大多数人听到枪响并不会拨打报警电话，这正是公司开发这套系统的原因。

他还提到，有客户提出，如果停车场里能对绑架、伤人事件发出警报会更好。公司据此做了原型，推给少数客户试用，随后收到不少担忧。

兰利承认过程里有失误，但强调自己在听客户的意见，最终决定这套系统“只做枪声，简单明了”。

去年功能发布时，Flock曾表示这套技术会监听“尖叫”声。隐私组织批评其监听人声，公司随后把官网措辞改成“人类痛苦的声音”。

再往后，Flock称已向试用该能力的客户彻底撤下了“痛苦”检测功能。

Flock发言人帕里斯·卢贝尔回应称，枪声检测技术主要用来发现枪击，同时也能识别烟花、飙车聚集和可能的车祸。

卢贝尔表示，兰利的说法意在强调该音频检测技术并非用于监听对话或分析语音，目前也不会检测人类的尖叫或痛苦。

官网问答部分则写明，除枪声外，Flock枪声与音频检测还能发现烟花、飙车聚集及其他扰乱社区秩序的事件。

页面还提到，公司的检测库在持续扩充，以便纳入与客户需求相关的新兴威胁。

兰利登台的同时，旧金山会场外聚集了反对大规模监控的抗议者。围绕Flock的质疑，正从隐私组织扩散到普通居民。

美国公民自由联盟等隐私倡导机构持续施压，部分民众甚至动手破坏该公司的监控摄像头。

得克萨斯州和佛罗里达州已着手终止与Flock的合作，亚马逊旗下Ring也结束了与该公司的伙伴关系。

兰利在会上称，Flock的麦克风部署数量与ShotSpotter相当。据Wired在2024年的报道，ShotSpotter当时约有2.5万只麦克风。

小区门口装上自动抬杆那年，铁杆旁立了块不大的牌子，写着车牌识别。冬天下夜班回来，车灯扫过摄像头下那一小圈反光，杆子自己抬起来，心里还觉得新鲜。真正愣住是有一回下雨，门禁卡忘在单位，杆子照样抬起——那会儿才反应过来，它认的从来不是人。后来听物业的人闲聊，说这套系统还能存出入记录、还能导表格。现在看新闻里那句“只识别枪声”，也就笑笑。唉，算了。

Flock Safety以车牌识别摄像头起家，客户覆盖警局、社区业主协会和商业物业。摄像头读车牌、麦克风听枪声，两套数据叠在一起，才是这家公司真正的产品形态。

对客户而言，这是按年付费的订阅生意；对住在覆盖范围内的居民而言，成本是另一种算法——没有人征求过他们的意见，也很难弄清窗外那根杆子上挂的是不是带麦克风的设备。

枪声检测的支持者常引用一个逻辑：枪击发生后报警往往延迟数分钟，声音定位能把响应时间压到几十秒。

这套说法在ShotSpotter身上已经讨论多年，效果争议不断，核心从来不是能不能听见，而是听见之后谁在看、看多久、留多久。

把“能不能听”和“听了做什么”分开看，就明白兰利为何要在台上把产品说得那么窄，官网又必须写得很宽：前者安抚隐私舆论，后者说服掏钱的客户。

Flock眼下要回答的不是麦克风能不能分辨枪声，而是当这套设备从警局院子走进停车场、走进社区街道之后，居民对“被听见”这件事还有没有说不的余地。