Cal AI两年创收超3000万美元：19岁创始人的网红营销打法

19岁的Zach Yadegari在周四举行的TechCrunch Disrupt大会上回顾了自己的创业经历。

他创办的AI卡路里追踪应用Cal AI成立仅两年，营收已超过3000万美元，并在3月被MyFitnessPal收购，具体金额未对外披露。

推动这轮增长的并非传统广告投放，而是一套密集的网红营销打法。Yadegari把它形容成一条清晰、线性，但速度极快的公式。

他回忆，早期最明确的成功信号来自一次网红发帖：那条内容在两天内为Cal AI带来约1000名新用户。

“从那之后我们判断，这事对我们真的行得通，于是开始尽可能快地招募网红——付费让尽可能多的人替我们发内容。”他在台上说。

在他眼里，这套投放几乎是线性的：每一条帖子都能稳定带来一定观看量，观看再按比例转化为新用户。

Cal AI与创作者的合作带有明显的绩效色彩。公司会与对方约定付款条件，同时设定必须达到的曝光规模。

Yadegari提到，不少网红是手头拮据的大学生，他们要的就是现金。公司的话术很直接：钱可以付，但你必须带来至少这么多曝光，并且持续发到达标为止。

挑选对象同样关键。他的标准是找社群黏性极强的创作者——受众越集中，转化越容易预测。

这套做法把网红推广做成了一道可复制的采购流程：成本随效果浮动，执行密度远比预算规模重要。愿意按条接单的中小创作者数量庞大，真正比拼的是招募与跟进的速度。

Cal AI在3月被MyFitnessPal收购，金额未公开。MyFitnessPal是全球用户量最大的饮食记录工具之一，2020年从Under Armour转手至私募机构Francisco Partners。

这家老牌平台买下Cal AI，更像是接手一条已经跑通的年轻用户增长通道。与其自己从零搭建网红投放体系，不如直接收编一个被验证过的流量机器。

卡路里追踪赛道长期靠订阅制赚钱，用照片估算热量则是近两年各家争抢的新卖点，卖点在于省去逐项输入食材的麻烦。

争议也随之而来：同一份食物，烹饪方式、用油量和摆盘都会影响识别结果，几张照片算出的数值可能相差不小，误差会直接落在用户每天的热量缺口上。

Cal AI卖的不只是算法。在黏性普遍不高的健康类应用里，把记录这件事变得没那么累，本身就是留人的手段。

付费发帖还牵涉披露合规。美国联邦贸易委员会要求付费推广必须标明广告关系，而当合作对象是大量分散的中小创作者时，标注与核查都会变得更难。

Yadegari对高等教育的态度相当直白：上大学的唯一实际理由，是年轻时能有一段好玩的社交时光，和其他人待在一起。这句话引来了现场笑声。

他的父亲当天就坐在观众席中。Yadegari把能够放手追逐目标，部分归功于家庭给他的空间。

本月早些时候，他又推出新的AI智能体创业项目Persona，并已完成1000万美元融资。

按他的说法，Persona的总体目标是让计算与人类生活无缝衔接。这款个人AI助理会出现在任何有网络连接的地方，包括iMessage、应用、邮件和电话通话。

他还强调，Persona的差异点之一是在应用之外搭一套硬件生态。这条路并不好走：主打AI助手的消费级硬件此前多次因实用性和稳定性被市场质疑，先把助理放进用户已有的通讯入口，顺序上更务实一些。

把Cal AI和Persona放在一起看，这位19岁创业者的路径相当清楚：先用轻工具验证需求，再用低成本内容放大声量，然后转向更大的入口。

真正待解的疑问在于，靠网红堆起来的增长能否沉淀为产品壁垒。对收购方而言，买下的往往正是这道答案。