Replit 停止与 Anthropic 合作，CEO 称 ChatGPT 更便宜也更强

在旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 大会上，Replit 联合创始人兼 CEO 阿姆贾德·马萨德（Amjad Masad）公开表示，这家 AI 编程平台已不再与 Anthropic 合作。

他给出的理由涵盖成本、合作伙伴关系与模型性能，并直言 ChatGPT 现在更好。Replit 今年 8 月宣布与 OpenAI 达成合作，但此前没有任何信号显示它与 Anthropic 的关系已经中断。

马萨德说，公司既用内部基准评估模型表现，也发布公开基准。在这些测试中，Sol 和 Astra 在从零构建“氛围编程”应用时表现更稳定。

“这个决定同时基于成本、合作伙伴和性能，综合下来，现阶段它们是更合适的伙伴。”他说。氛围编程指用户用自然语言描述需求、由模型直接写出可运行代码，Replit 的主力产品正建立在这一模式上。

对这类平台来说，模型调用成本直接压在毛利上。用户每点一次生成，后台都是一笔 token 账单，而订阅价格的上调空间有限。换供应商因此不只是技术选型，也是一道算术题。

把模型选择公开摆到台上讲，本身就是一个信号。过去几年，编程助手赛道里平台方往往刻意模糊自己用的是哪家模型，避免被单一供应商绑定，也避免替对方做宣传。马萨德这次点名的做法，说明议价能力和替换成本的天平正在变化。

TechCrunch 在报道中提到，有接近这项合作的人士对马萨德的说法提出异议，称双方合作仍在继续。这一说法与 Replit 自家渠道上留下的痕迹互相印证。

Replit 的官网、博客与社交账号显示，公司直到几周前仍在调用 Anthropic 的产品。9 月下旬的一篇博客把 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1 列为 Replit Agent 生产环境中的运行模型。

同一时期，一名 Replit 产品员工在社交平台 X 上谈到了 Anthropic 旗舰模型 Opus 5.5 的使用体验，并推介其能力。TechCrunch 表示已再次联系 Replit 寻求澄清。

模型切换不像换个插座。提示词要重写，评测要重跑，缓存、额度与数据协议都得重新谈，几周乃至更长的重叠期十分常见。公开场合的说法与工程上的实际状态存在时间差，并不稀奇。

马萨德同时谈到公司的收入结构。去年企业合同大约占收入的 2%，今年这一比重升到约 15%，来自企业客户的 B2B 收入已经超过总营收的一半。他没有公布 ARR 具体数字。

客户从个人开发者换成公司，挑模型的标准也跟着变。便宜、好用之外，还得看数据边界、权限管理和故障恢复——这些恰恰是企业采购时最先追问的条目。模型换得勤，对企业客户来说未必是加分项。

谈到 AI 安全，马萨德把智能体比作需要工作环境的人：人要有办公室、空调和电脑，智能体也需要属于自己的栖息地。

他列出这个栖息地该有的东西：任务编排、错误恢复、安全与沙箱隔离、网络，以及身份与授权。这些都解决之后，AI 才能被安全地部署出去。

这套说法听着像产品叙事，指向的问题却很实际。编程智能体要在用户机器和代码仓库里动手，权限一旦放开，出错代价远高于聊天框里说错一句话。谁来兜底，眼下没有统一答案。

十几年前攒的那台二手台式机，光配开发环境就耗掉一个周末，风扇嗡嗡响，报错红字盯到眼睛发酸。那会儿敲出一个能打开的网页，够在宿舍吹半个月。现在的小孩坐在平板上说一句，应用就自己长出来，还嫌生成得慢。荒诞是真荒诞——当年为一个分号熬到凌晨，如今为一个按钮等三秒就烦。可落差里也藏着盼头：等装环境成了上古传说，随口一句话，或许就能把想做的做出来。

Replit 的说法会不会被自家工程状态推翻，很快就能看出一二。可以确定的是，编程工具的竞争正从模型能力转向成本、稳定性与安全边界，而平台迁移模型所付出的隐性代价，是这场竞争里最容易被低估的一环。