OpenAI布局2028美国大选:AI监管与数据中心成焦点

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OpenAI全球事务负责人克里斯·莱汉提出一套面向2028年美国大选的AI政策主张,以罗斯福新政为参照,涵盖劳动者保护、教育、AI安全与数据中心建设。中期选举后生活成本与数据中心电费成为选民关切,OpenAI的立场转变及监管诚意受到质疑。
OpenAI布局2028美国大选:AI监管与数据中心成焦点

OpenAI全球事务负责人克里斯·莱汉(Chris Lehane)提出一套面向2028年美国总统选举的AI政策主张,以罗斯福新政为参照,呼吁政治人物提前回应民众焦虑。

中期选举后国会控制权易手,生活成本压过许多议题。莱汉此时抛出五项政策重点,涉及劳动者保护、教育、AI安全和数据中心建设。

莱汉的判断是,美国人对经济前途失去掌控感的焦虑,与上世纪30年代大萧条后的社会情绪有相似之处。罗斯福新政在工业化冲击旧秩序后,建立了社会保障、劳工权利和公共工程等制度。

莱汉借这个历史参照提出,政策制定者应寻找一条“有说服力的第三条道路”,让普通人分享AI收益,而不是只在口头上回应反AI情绪和对数据中心扩建的抵触。

这套主张出现在中期选举之后。民主党在选民对生活成本的不满中夺回国会控制权,AI没有成为选举主轴,但对数据中心的反对在多个选区形成跨党派关切。

莱汉预计,未来两年AI会在政治讨论中占据更大分量。到了2028年,通胀、关税和生活成本已经把“可负担性”推到竞选议题中心。

数据中心抬高电费、AI替代岗位、技术收益流向少数富裕公司,都可能成为选民追问的对象。莱汉承认这些担忧,却没有给出多少防止收益集中的具体办法。

他更多把AI描述成愿意拥抱它的人通向繁荣的路径。税制部分提出激励劳动者学习AI技能、让创业者更容易获得资本,并探索员工持股和利润分享。

这些属于激励,不是有约束力的要求。它们既不保证劳动者分享AI创造的财富,也不要求公司承担岗位被替代的成本。

从时间点看,莱汉选择在中期选举后发声,瞄准的是2028年的议题设置权。哪一方先定义问题,哪一方就更容易决定政策答案的范围。

AI Now研究所负责AI与企业权力政策的凯特·布伦南(Kate Brennan)认为,莱汉的表述与OpenAI去年的政策议程相比出现明显转向。

去年公司更强调加速AI开发、减少监管障碍、扩张基础设施。

莱汉的不少提议确实会鼓励更广泛的AI采用,并支持OpenAI这类公司扩张所需的基建。

原版新政给劳动者建立保护,也对企业权力施加约束。莱汉的方案如何让AI公司为经济冲击负责,并不清楚。

布伦南说,借用新政隐喻,等于借国家能力让公众受益;可这套主张由一家私人公司写出,主张的是对自身有利的政策。“往好里说是无视历史,往坏里说是有害。”

数据中心的地方争议,比AI本身更快进入选区政治。电费、用水、土地和噪音,比模型能力更容易变成居民手里的账单。

莱汉提到数据中心争议时,强调建设岗位和地方税收。他警告,支持暂停数据中心建设的政治人物可能危及美国对中国的领先地位。

他把这种立场与2002年授权伊拉克战争的投票相提并论。这个类比把地方选址争议拉进大国竞争框架。

住在数据中心附近的居民先感受到的,往往是电费、噪音和用水,而不是抽象的国家领先。

看到数据中心把电费推高这个说法,我一下想起小时候家里夏天的电费单。那会儿空调还是稀罕物,晚上把风扇开到最大,月底我妈拿着单子念叨“又超了一百”,我站在旁边不敢吭声,心里只盼着哪天电费能便宜点。如今算力越堆越多,账单换了个名目又压过来。也许等哪天这些成本真能摊到明面上,普通人至少能看明白自己在为什么买单,而不是只等下一张更厚的单子。

数据中心留下的税收和岗位落在地方财政上,电力、水资源和环境成本却由更分散的居民承担。支持建设与反对建设的分歧,很难用一句“亲AI”或“反AI”概括。

莱汉把儿童安全与教育放在议程中心,强调对未成年人使用AI伴侣类产品设置年龄适配保护。

他反对把AI挡在课堂外,认为那会扩大富裕学生与农村孩子之间的差距。

这个论证默认AI能提升学习效果,而这一点尚无定论。批评者认为,课堂更缺的可能是经费和真人教师的个别关注,而不是又一套技术系统。

莱汉还呼吁建立可执行的AI安全监管标准、独立评估和公共监督,并保留限制系统或一键关停的能力。

另一个悬空的问题是,OpenAI等实验室尚未公开模型脱离人类控制后的完整应对方案。

布伦南称这些表态缺乏诚意,因为OpenAI过去多次反对意在施加这类要求的立法。2024年,公司反对加州AI安全法案SB 1047,该法案要求对灾难性风险做评估并具备关停能力。

去年,OpenAI还主张限制州级监管,理由是各州各自立法可能削弱美国创新。近来公司立场有所调整,支持数项州级安全法,并表示愿意接受独立评估人员进驻。

这类转向说明,AI公司争的往往不是“要不要监管”,而是监管由谁写、写多细、在哪个层级落地。

联邦立法进展缓慢、州级法案接连出现时,企业更愿意把规则推向全国统一框架,以降低合规成本。

莱汉还主张,涉及重大后果的AI决策应由人保留控制权,不能把判断完全交给机器。

问题在于,教育、工作、医疗和政府服务不断要求人们使用AI,所谓人的控制权在现实操作中还剩多少。

莱汉的论证把AI描述成能让美国人找回自主感和经济机会的技术,又把中产成功与参与一个由OpenAI这类公司塑造的经济绑定。

政策究竟会重新分配权力,还是让既有权力更稳固,答案并不清楚。

OpenAI没有回应有关提案细节的询问。2028年的竞选议题未必会以AI命名,但电费、岗位和课堂里的AI,已经把这场政策争夺提前带进普通人的生活。