保险公司称AI正在推高医疗成本，两年多花9.42亿美元

医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，让美国医疗支出在两年间多出9.42亿美元。这一结论出自美国蓝十字蓝盾协会（BCBSA）的一项分析，它把矛头指向医院端的AI编码系统，也让围绕医疗账单的老争论再度升温。

BCBSA的分析发现，被记录为患有复杂病症的患者数量出现明显上升。

但报告同时指出，医疗编码与实际治疗之间存在明显脱节，看不到相应的诊疗行为发生变化。

换成大白话：账单上的病更重了，病房里的治疗却没跟上。这种落差，正是保险公司质疑的核心。

医院与保险公司在治疗方案和付款问题上的拉锯并非新鲜事。《纽约时报》认为，AI的使用正在让这场拉锯变得更糟。

保险公司真正担心的是编码升级：把病情记录得更复杂，就能申报更高的赔付金额。而AI恰好擅长把散乱的病历文本，迅速整理成一套看起来无懈可击的编码。

AI初创公司Abridge的创始人Shiv Rao承认，这种局面可能通向“没有人愿意居住的可怕未来”——机器人对机器人，智能体对智能体。

不过他同时认为，AI也有可能缓和双方的紧张关系，并把成本压下来。

BCBSA高级副总裁Luke Chalker则拒绝用“战争”来形容当下状况。他的原话是：这不是战争，而是一场完全一边倒的屠杀，输的一方是保险公司。

美国商业医保的成本，很少由保险公司独自消化。它会被摊进保费、雇主团险和个人的自付比例里，绕一圈下来，账单还是落在投保人手上。

在按项目付费为主的支付模式下，记录得越详尽，可申报的项目就越多。医院有动力把病历写厚，供应商的收费方式又与使用规模挂钩，两边激励方向一致，指望系统自己纠偏并不现实。

更实际的难题是审计速度。编码核查长期靠人工抽样，而AI产出的病历文本几乎是瞬间完成，抽查比例很难跟上产出规模。保险公司眼下更像是拿一把旧尺子，去量一台新机器吐出来的东西。

我记不清是哪一年了，反正是陪家人去医院，窗口递出来一沓单子，上面密密麻麻的编码全是手写的，护士一边翻病历一边抄，笔尖在复写纸上按得咯吱响，我站旁边想，这么抄下去早晚要出错。后来有一回在手机上翻电子账单，几十条并发症代码排得整整齐齐，一条都不带重样的，我盯着看了半天，脑子里冒出来的第一个念头居然是——这些病，我家人真有吗？唉，手写抄错还能找人对质，机器写得漂亮，反倒没人看得出来。

保险公司和医院各执一词，但多出来的9.42亿美元不是修辞。AI在医疗文书环节省下的时间是真的，它放大编码与诊疗之间那道旧裂缝，也是真的。谁受益、谁买单，答案其实已经写在账单上了。