ChatGPT Health接入Epic电子病历 医生可导入患者数据辅助诊疗

OpenAI日前宣布，将ChatGPT Health接入Epic电子健康记录系统，该系统保存着超过3.25亿患者的医疗数据。即日起，临床医生可以通过ChatGPT导入患者资料，包括门诊记录、化验结果、用药信息和专科报告，并借助人工智能快速生成摘要。

这是OpenAI在医疗领域布局的最新一步。该公司称，在某些部署环境中，医生无需离开患者病历页面，即可直接调用ChatGPT进行诊前回顾、构建临床时间线。此次整合采用只读权限，人工智能不会在病历系统中写入任何内容。

针对临床工作流的具体需求，OpenAI还推出了一款名为Healthcare Public Data的插件。该插件可检索ClinicalTrials.gov、CMS Coverage、RxNorm、DailyMed和PubMed等公开数据源，帮助医疗人员快速整合临床试验资格标准、药物标识、保险政策版本及医生资质记录等信息。

在机构端，OpenAI同步开放了企业级合规通道：签署商业伙伴协议（BAA）的医疗机构，可以在工作区中使用ChatGPT Work、Codex、应用及连接器，以满足医疗行业对数据合规的严格要求。

回顾时间线，ChatGPT Health面向美国全部消费者的开放发生在11月。当时OpenAI披露，每周约有3亿次健康相关查询经由ChatGPT完成，用户规模足以说明医疗场景对生成式AI的旺盛需求。

把目光放回这次整合本身，能读到的信息远不止“接入病历”这么简单。Epic在美国医院信息系统市场占据主导地位，其客户覆盖大批大型医疗集团，拿下Epic意味着ChatGPT Health能触及最核心的临床用户群体，而不是停留在消费者端的泛健康问答。对身处文书重压的一线医生来说，病历摘要、既往史梳理这类事务性工作消耗大量时间，AI若能稳定承担这部分劳动，价值是实在的。

不过，医疗AI的风险敞口同样清晰。OpenAI披露，在27个临床用例中收集了4300多名医生的反馈，涉及诊前回顾、用药审查、交接总结等场景，其中99.1%的回答被认定为安全。但即便失败率不足1%，考虑到医疗决策的不可逆性，少数错误答案也可能导致严重后果。就在本次发布前几天，一位佛罗里达州牧师起诉OpenAI，称ChatGPT曾给出险些致命的建议；更早的5月，一名用户的家属因ChatGPT提供不当用药剂量建议而提起诉讼。两起案件都把同一个问题摆在台面上：当AI介入临床信息处理，责任归属和安全隐患由谁来兜底。

OpenAI方面始终强调，人工智能不适用于诊断或治疗。这次与Epic的整合也刻意将AI限制在“读”而非“写”的角色。即便如此，随着AI越来越深地嵌入医疗信息系统，如何在效率提升与患者安全之间划定边界，仍是整个行业需要持续回答的问题。