Cornelis融资2.05亿美元 开放网络架构挑战英伟达AI芯片霸权

AI 网络技术公司 Cornelis 周一宣布完成 2.05 亿美元融资，由 IAG Capital Partners 领投，同时发布网络产品 Active Compute Fabric。

这笔钱要投的方向很明确：在英伟达几乎通吃的 AI 集群互联环节里，切下一块属于自己的地盘。产品瞄准的是一个老问题——算力在等人。

训练和推理大模型时，GPU 有相当一部分时间并没有在计算，而是在等数据从显存、存储或者另一张卡那边送过来。卡越贵，这段空转越让人心疼。

Cornelis 给出的答案是 Active Compute Fabric：让芯片一边处理手上的数据，一边把下一批信息发出去，把等待尽量藏进计算过程当中。

这是典型的以网补算思路。互联的带宽和延迟压不下去，堆再多加速卡也只能排队。该产品目前已开始出货，新一代版本预计今年晚些时候推出。

英伟达在这一层的优势从来不只是一颗芯片。收购 Mellanox 之后，高速互联、网卡、交换机连同 CUDA 与 NCCL 这套软件栈被攥成了一个整体。

客户技术上可以混搭别家网络，用起来还是全套英伟达更省事——调优、运维、排障的经验都长在同一个生态里。切换成本才是真正的门槛。

Cornelis 押的是另一条路：开放架构。同一套网络可以搭配多种品牌的 GPU 与加速器，客户不必把整个集群押在单一供应商身上。

公司 2020 年从英特尔分拆而来，脱胎于芯片互联业务，最早服务超算中心。如今 AI 训练集群成了它最有想象力、竞争也最惨烈的战场。

AI 基础设施是眼下最舍得花钱的方向之一，赛道也因此格外拥挤。正面硬拼不现实，新玩家们挑的都是同一套打法：拆开其中一环，用开放和兼容换客户。

类似的尝试不止一家。以太网路线的推动者希望用开放标准替代专有互联，超大规模云厂商则在自研网卡和交换芯片，谁也不愿长期为互联交过路费。

网络设备要进 AI 集群，得过兼容性、稳定性和运维习惯三道关。2.05 亿美元能撑起一轮扩张，撑不起一条完整生态，融资到账与订单到账之间隔着很长的验证周期。

英伟达最牢的那道墙，是软硬件咬合之后形成的切换成本。开放阵营能做的，是把这笔成本一点点压低；短期内它更像客户谈判桌上的筹码，而不是替代方案。

这门生意能不能长大，不取决于演示数据有多漂亮，而取决于云厂商和超算中心愿不愿意为“少被绑定一次”付出额外的调试时间与风险。

GPU 大半时间在等数据，这句话让高三那年冬天的画面又浮上来：家里人凑钱攒的第一台机器，网线从客厅一路牵进卧室，压线钳压坏好几个水晶头，屏幕右下角才亮起连接的小图标。可拷一部电影过去，进度条爬了十几分钟，号称百兆的交换机像没吃饱饭，换线、换网卡，折腾到最后还是那个数字，那股失望劲儿盯着屏幕怎么也散不掉——最慢的一环，早把整台机器的脾气定死了。如今这个老毛病在 AI 集群里被放大无数倍，Cornelis 想修的就是这一环。可对手把车、路和加油站都攥在手里，光把其中一段路修平整，排队的算力真会掉头吗？