AI项目关停潮：Relay停运、Character.ai破产，四成被放弃

AI热潮退去后，留下的不只有估值神话，还有一份不断加长的关停名单。做Zapier替代品的AI工作流自动化工具Relay在2026年8月彻底停运；聊天机器人平台Character.ai成立五年后申请破产。两家公司消失的方式不同，指向的却是同一件事。

S&P Global Market Intelligence的统计显示，约42%的AI项目最终被母公司放弃，原因包括资金不足、技术瓶颈、竞争挤压、规模化困难，以及用户需求本身就不够强。

Relay活了五年，产品逻辑不复杂：让用户用AI代理自动处理邮件和任务流程。问题出在它脚下的地板——OpenAI、谷歌把类似能力直接做进自家工具，一个独立产品很难再回答“我为什么必须单独存在”。

Character.ai的轨迹更具戏剧性。2021年由前谷歌研究员Noam Shazeer和Daniel De Freitas创办，靠可定制的角色聊天机器人吸引大量年轻用户，2023年以10亿美元估值融资1.5亿美元。

2024年，谷歌以27亿美元的价格获得其技术授权，并把两位创始人带回谷歌。此后麻烦接连出现：家庭提起诉讼，指称聊天机器人对青少年自杀与自残负有责任；迪士尼就未经授权使用其角色发出停止函；平台禁止18岁以下用户进行开放式对话。

最终，这家曾经的消费级AI明星走上破产程序。它的倒下不只是商业问题，也是角色聊天类产品在版权与未成年人保护上长期模糊的代价。

OpenAI在7月9日把ChatGPT改造成更宽泛的“超级应用”，将Chat、Codex与Work拆成并列模式，老界面被改名为“ChatGPT Classic”。新布局被用户批评混乱难用，公司很快回滚。

把功能收进主应用，是OpenAI更常走的路。独立AI浏览器ChatGPT Atlas上线不到一年，于8月9日停用，实用功能并入ChatGPT；能代替用户浏览网页、完成任务的代理Operator同样关停；DALL-E作为独立图像入口的角色，也被内置生成能力稀释。

视频分享平台Sora的结局更沉重。运营成本高企、用户留存困难，Sora在2026年3月关闭。即便坐拥全球最值钱的私营公司身份，也无法让每个试验品都活下来。

苹果在2024年发布Apple Intelligence时，把改进版Siri列为核心卖点，承诺它能理解上下文、跨应用感知、真正把事办成。发布日期一再推迟，工程问题和缺陷被列为原因，围绕iPhone 16的AI能力宣传，最终以2.5亿美元达成和解。

新版Siri直到今年7月才出现在iOS 27测试版中，本月起先向英语用户推送，其他语言随后跟进。从发布到兑现隔了两年，用户对“演示版AI”的耐心被消耗得差不多了。

微软Recall在2024年Build大会上亮相，思路是给Windows装一份AI“照相记忆”，定期截屏，供用户回溯自己的数字历史。密码、私信、财务信息都可能进入可检索的档案，质疑随即涌来。

微软推迟近一年重做防护，争议仍未平息。有安全研究者做出了能提取并展示Recall所截数据的工具，把“到底修好了没有”这个问题重新摆上台面。

Humane AI Pin是AI硬件最著名的失败样本之一。它想用可穿戴设备替代手机承载AI功能，融资2.3亿美元，声量极高，实际表现却难以支撑。公司一度警告用户停用充电盒，理由是电池可能起火。

2025年2月，Humane关闭AI Pin业务，大部分资产以1.16亿美元卖给惠普。从高调发布到资产出售不到两年，这笔买卖更像一次专利与团队的打包转让。

Rabbit R1是另一个被高估的产品。2024年1月CES亮相，公司称上市后不久售出10万台。早期评测把它形容为半成品：性能不稳、可用集成有限。

公司没有放弃，持续更新，把它重新定位为能执行代理任务的计算机控制器，并公布名为“Project Cyberdeck”的便携设备计划，主打vibe-coding（凭感觉写代码）。

Notion Mail在2025年4月上线，定位AI邮件工具，帮用户整理和自动化收件箱。用户却更愿意用独立的AI代理处理邮件，这款产品的关闭时间定在9月22日。

Huxe由谷歌NotebookLM的前开发者打造，把文字资料转成对话式播客音频，2026年5月关闭。部分原因是Spotify等平台把类似体验推给了既有的大规模用户群。

Yupp提供免费的多模型对比擂台，峰值时可并排测试800多个模型，还允许投票并用加密货币激励，最终找不到足够强的产品市场契合度，于2026年3月停运。

更早的Figgs AI在2023至2024年运营，用户规模一度超过100万，开发者称免费模式成本过高，难以维持。

把这些案例摆在一起，能看到一条共同的挤压线。基础模型厂商既供应基础设施，又直接开店，应用层公司做出的功能一旦被验证有需求，最快被复制的往往就是它自己。

Relay、Huxe、Notion Mail面对的是同一道题：功能依附于平台，分发渠道也握在平台手里。独立工具能靠体验赢一段时间，却很难赢下长期。

另一个被低估的成本是“免费”。Figgs AI与Yupp都选了不向用户收费的路径，靠增长换时间，但推理调用要付钱，用户越活跃，账单越厚。融资环境一收紧，免费就成了无法兑现的承诺。

硬件这边，Humane与Rabbit的落差来自同一处：发布会上的演示与量产后的体验之间隔着一整条供应链。续航、散热、网络、权限、交互每一项都要重新设计，而这恰恰是创业公司最缺积累的地方。

大厂的账本则是另一种算法。OpenAI关掉Atlas、Operator，把能力收进ChatGPT，是主动收缩战线、集中流量；苹果把Siri延期两年，代价是2.5亿美元和解与用户信任；微软为Recall辩护，却始终没能让质疑消散。同样是失误，有平台的公司可以把它变成一次产品迭代，没平台的公司只能把它写成讣告。

这份名单真正的用处，是标出哪些位置最容易塌陷：被平台功能覆盖的独立工具、靠免费换增长的消费应用、演示优先于工程的硬件，以及在版权与伦理上踩线的角色聊天产品。下一批名字大概已经在路上了。